《茶经》整体知识总结
- 历史地位：世界首部系统性茶学专著，原著陆羽，成书于唐代（约760-780年），奠定中国茶文化理论基础。
- 核心思想：
- 提出“茶性俭”“精行俭德”的茶道精神，强调饮茶与品格的关联。
- 主张“天人合一”，从自然属性到人文价值的升华。
- 内容结构：分三卷十节，涵盖茶源、器具、工艺、煮饮、历史、地域等全方位知识体系。
一、转机构的前提条件
- 证书状态有效
- 原证书需在认监委官网显示为“有效”状态，且未被暂停或撤销。若证书处于暂停状态，需暂停满一年后才可申请转机构（特殊情况需具体分析）。
- 若证书已失效或撤销，需根据原因和时间判断：失效证书可直接申请新认证；撤销状态满一年后可自由选择新机构。
在CMMI5级认证中，QA（质量保证）需超越内部持续改进（避免“内卷”），结合外部视角应用PDCA循环，其核心内涵如下：
1. 避免“内卷”的局限
- 内卷表现：过度聚焦内部流程的微小优化（如文档完善、重复性调整），忽视实际业务价值，导致改进陷入低效循环。
- QA的误区：仅满足于内部合规性检查，缺乏对业务目标、客户需求及市场变化的响应。
2. 外部视角的必要性
- 市场与客户需求：关注客户反馈、市场趋势，确保改进方向与外部需求一致。
- 行业最佳实践：借鉴外部成功案例或技术（如敏捷、DevOps），避免闭门造车。
- 竞争分析：对标竞争对手，识别差距并制定针对性策略。
- 供应链/合作伙伴：优化外部协作流程，提升整体价值链质量。
- 法规与标准：及时响应外部合规要求，将其转化为内部改进动力。
将客户纳入企业的“蓝军”体系，本质上是将客户从被动的“服务接受者”转变为主动的“质量挑战者”，通过他们的真实体验、反馈和行为数据，反向推动企业战略、产品和服务能力的迭代升级。以下是具体落地方案：
一、客户作为“蓝军”的核心逻辑 客户天然具备“蓝军”属性：
- 真实场景压力测试：客户在真实使用场景中暴露的问题，比内部测试更贴近市场；
- 逆向思维挑战者：客户的需求未被满足时，会直接“攻击”企业弱点（如投诉、流失）；
- 持续反馈循环：客户行为数据是企业优化产品和服务的最佳指南针。
二、客户纳入“蓝军”的五大实施路径
Continue reading前不久用家里的HTPC搭建了内网穿透服务器，成功实现了外网访问个人博客。虽然偶尔会出现连接不稳定的情况，但胜在安全可控。
今天偶然想起免费赞助Oneblog主题站点的大圣云计算服务器，研究后发现性价比颇高。打算先体验一段时间的免费服务，如果稳定再考虑付费方案。
最近在工作中发现一个需要自我反思的现象：手头好几项重要工作总是无法干净利落地收尾。每项任务完成到90%就停滞不前，那些看似微不足道的细节像散落的线头一样纠缠不清。
这种’完成恐惧症’正在悄悄影响我的工作效率。每当遇到执行中的困难，潜意识里就会想用拖延来逃避。但职业成长就像登山，最后的10%路程往往决定着我们能否真正到达顶峰。
现在我正在尝试建立’闭环工作法’：为每个任务设置明确的完结标准，把收尾工作拆解成可执行的小步骤。因为任何值得开始的事情，都值得被完整地结束。
作为工作几十年来首次接触固定资产盘点的”新人”，现将本次盘点工作的主要经验和注意事项总结如下：
一、整体工作体会
- 流程复杂度：整体流程不算复杂，但存在需要特别注意的关键环节
- 报告要求：最终输出的盘点报告需要确保接收对象能清晰准确理解，做到重点突出、一目了然
二、主要问题与注意事项
- 资产变动管理
- 问题：盘点启动后仍有资产划拨或状态变更
- 规范：应禁止变更，特殊情况必须由资产管理员操作并完整记录
- 抽盘执行问题
- 现状：未达到要求的抽盘比例
- 难点：个人名下资产占比较大，异地员工资产难以实地核查
- 盘盈资产风险
- 现状：仅针对有编号固定资产和大件物料进行盘点
- 风险：可能存在小件物品漏盘情况
- 系统数据问题
- 历史遗留：系统数据存在错乱情况
- 问题资产跟踪
- 要求：需核对往年问题资产是否关闭
- 规范：未关闭问题应纳入本年清单，并明确责任人和关闭时间
三、后续建议
- 严格执行盘点期间资产变更冻结制度
- 完善异地资产核查方案
- 建立问题资产跟踪闭环机制
天气：双黄色预警，暴风暴雨
今天参加了原同事的乔迁聚会。和一帮关系要好的老同事相聚，大家畅聊许久，话题却不知不觉转向了职场与未来。
一位去年8月离职的同事至今仍处于失业状态，他77年生人，比我年长一岁；另一位在腾讯就职的同事收入颇丰，却也在焦虑明年合约到期后的去向；还有一位已经在悄悄筹备备选方案。
相比之下，我的条件比他们差了许多，生活压力也更重。听着大家的担忧，我不禁反思：是否该更有危机感？是否该尽早规划自己的退路或备选方案？
这次聚会像一记警钟——是时候认真重视这个问题了。
1、这两天忙的ISO9001质量管理体系第三方审核，且在两位国家认可委人员的见证情况下的审核，终于告一段落了。累且也有收获吧！终于挺过来了，小插曲则通过沟通解决了！
2、晚上急匆匆赶回公司参加的关于AI及AI大模型方面的培训，虽然培训时间超时一个小时，比如，虽然理论性的东西偏多，但是后面还是有些收获，包括设计自己的智能体等，后面还是需要进行尝试，以便更好的应用到自己的生活和工作中。